大发1分彩分析_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   可是我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用方法,在这篇文章里,大伙儿儿是通过Hystrix调用正常工作的服务,也可是说,Hytrix的保护机制并没办法 起作用,这里大伙儿儿将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你你你你是什么 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,也什么都没办法 其中增加了getFallback方法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很同类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient方法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run方法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback方法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(2000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
200			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你你你你是什么 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很同类,而initRestClient和run方法根本没变,可是就不再完整给出了。

    在第18行里,大伙儿儿重写了HystrixCommand类的getFallback方法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出得话,在实际的项目里,可以 跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整一样,可是,在运行这段代码前后该运行HystrixServerDemo项目的启动类,另一个多多 服务一定是调用没办法 的。运行本段代码后,大伙儿儿能看完如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,大伙儿儿能确认,一旦调用服务出错,Hystrix避免类能自动地调用getFallback方法。

    意味着着这里没办法 定义getFallback方法,没办法 一旦服务不可用,没办法 用户意味着着在连接超时可是,在浏览器里看完一串毫无意义的内容,另一个多多 用户体验就很差,意味着着整个系统的其它容错方法也没到位,甚至一定会意味着着意味着着当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里意味着着大伙儿儿在hystirx提供的getFallback方法里做了充分的准备,没办法 一旦一直冒出错误,这段错误避免的代码能被立即触发,其效果就为宜熔断后继的避免流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出问提了,以及后继该如何避免,另一个多多 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,我本人面后该造成因体验过差而用户大规模流失的状态。

    意味着着每次请求一定会走后台应用tcp连接乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力过多,有可是你你你你是什么 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。可是,大多数网站会把一点后该实时更新的数据放到 缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一齐,不能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,大伙儿儿将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一个多多

HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,大伙儿儿定义了一个多多 用户id,并在第6行定义了一个多多 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,大伙儿儿在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put方法模拟地构建了一个多多 用户,在项目里,用户的信息其实是发生数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    意味着着不走缓存得话,第13行定义run函数意味着着被execute方法触发,在其中的第15行里,大伙儿儿通过get方法从userList你你你你是什么 HashMap里获得第一根用户数据,这里大伙儿儿用get方法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey方法是Hystrix实现缓存的关键,在其中大伙儿儿可以 定义“缓存对象的标准”,具体而言,大伙儿儿在这里是返回String.valueOf(id),也可是说,意味着着第俩个HystrixCacheDemo对象和第一个多多 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,没办法 第俩个对象在调用execute方法时,就可以 走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,若果无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义一个多多

具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一个多多

对象调用的是run方法,没办法



走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第俩个对象,意味着着和第一个多多

对象具有相同的id,可是走缓存    
200            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但意味着着缓存已清,可是cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main方法里,大伙儿儿定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext方法,初始化了上下文,另一个多多 不能启动缓存机制。,在第24和25行里,大伙儿儿创建了一个多多 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,大伙儿儿通过cacheDemo1对象的execute方法,根据id查找用户,其实大伙儿儿在这里是通过run方法里第15行的get方法从HashMap里取数据,但大伙儿儿可以 把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第200行里,大伙儿儿调用了cacheDemo2对象的execute方法,意味着着它和cacheDemo1对象具有相同的id,可是这里并没办法 走execute方法,可是直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就可以 避免因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,大伙儿儿在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,可是,着其实第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但意味着着上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,也什么都没办法 第37里执行的execute方法并没办法 走缓存。

    运行上述代码,大伙儿儿能看完如下的输出,你你你你是什么 打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请大伙儿儿注意,在缓存相关的getCacheKey方法里,大伙儿儿一定会定义“保存缓存值”的逻辑,可是定义“缓存对象的标准”,初学者一直会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey方法里,大伙儿儿并没办法 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),可是定义了如下的标准:若果一个多多 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,若果缓存中也意味着着存有id的1的结果值,没办法 后继对象则可以 直接从缓存里读数据。

    在上文里,大伙儿儿演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,大伙儿儿将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,大伙儿儿可以 通过extends HystrixCommand<T>的方法,让一个多多 类具备Hystrix保护机制的行态,其中T是泛型,在上述案例中大伙儿儿用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand可是,大伙儿儿就可以 通过重写run方法和getFallback方法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,你你是什么 个多多 方法的返回值须要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,大伙儿儿一般在getFallback方法里,定义“服务不可用”时的保护方法(也可是后文里将要提到的降级方法)。

    第三,大伙儿儿还可以 通过缓存机制来降低并发状态下对服务器的压力,在Hystrix里,大伙儿儿可以 在getCacheKey里定义“判断可以 走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一须要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象否是同一个多多 ,意味着着是,若果可是被调用过,则可以 走缓存。

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